2025年5月28日下午，“国家绿色通信与网络国际联合研究中心”在一楼会议室召开5月团队例会。本次例会由五位同学向全团队老师同学汇报了个人近期工作，团队老师和同学们展开了深入地讨论与交流。

      毛成广同学提出一种基于动态前缀截断的低位宽FIR滤波器乘法近似方法。他提到现有近似乘法策略在面对多样化的输入信号和滤波器结构时，存在缺乏精度保障机制和依赖信号的先验信息或是需要与预训练等问题。基于前缀和结构的动态截断策略，从位级结构出发，结合乘法操作数中高有效位的统计特征，动态确定保留位宽，力求在保障系统级输出质量的前提下，进一步降低硬件开销。该方法具有良好的自适应性，能够灵活应对不同信号分布与滤波器配置，为构建可控、低功耗的FIR近似计算架构提供了一种新思路。

      郭思成同学介绍了面向高速移动场景下的TCP内核动态优化。该研究针对高铁移动场景下频繁基站切换引发的TCP传输性能下降问题，提出一种内核态动态优化方案。通过实时检测基站切换事件，触发接收窗口保护机制，设计动态RTO控制策略，优化延迟ACK机制，减少恢复延迟与超时重传的次数。最后展望实测并进一步评估与优化算法，降低实时卡顿率和丢包，为高铁场景提供低延迟、高稳定的传输内核优化方式。

      丁璇同学讨论了一种面向高效图像传输的协作语义通信研究。这项研究旨在设计并研究面向高效图像传输的语义通信算法，以基于注意力机制的联合源信道编解码技术为基础，设计了一种适用于不同信道状态的图像传输系统，实现可在不同的信噪比（Signal Noise Ratio，SNR）下进行传输。在此基础上，进一步研究了多节点通信场景下的多流协作语义通信，设计了一种用于图像传输的多流语义特征融合方法，模拟直接链路和中继转发链路两种通信方式。当直接链路的通信效果小于语义相似度阈值时，会触发中继转发链路。此时，接收端会对语义特征采用注意力机制进行融合处理。

      孙嘉谊同学讨论了一种城市空域无人机联邦学习的完成时间最小化研究。该研究针对城市空中走廊场景，为最大化无人机数据吞吐量，联合优化飞行航点、速度及时间分配比例。飞行路径的非凸性及感知概率约束导致资源分配问题难以高效求解。为此，推导了ISAC基站的感知概率模型，并提出基于交替优化(AO)方法的迭代算法以获得次优解。仿真结果表明，相较于多种基准算法，所提方案可使城市空域无人机的数据吞吐量提升达63.8%，尤其在密集建筑物区域（高度＞45m）展现出显著性能优势。

      周晓航同学提出了一种面向确定性无线网络的空间网络演算研究。该研究利用随机几何工具对大规模无线网络节点的随机空间分布进行建模，并结合网络演算理论，从空间网络演算视角研究确定性流量服务保障问题。此外，进一步考虑链路中数据包的到达与服务过程，提出时空网络演算理论，以保障网络节点的队列积压与时延上界，针对多优先级业务并存的大规模无线网络模型，提出基于空间网络演算的理论分析框架。

    在本次团队例会上，同学们们全面梳理并总结了近期取得的研究成果，深入分析了当前面临的问题。会上明确了下一步的研究方向和具体规划，为推动研究中心的科研工作不断前进奠定了坚实基础。此次会议不仅促进了老师和同学们之间的深度交流与学习，还极大地激发了大家对未来研究的热情和信心。