2024年11月26日下午，“国家绿色通信与网络国际联合研究中心”在一楼会议室召开11月团队例会。本次例会由五位同学向全团队老师同学汇报了个人近期工作，团队老师和同学们展开了深入地讨论与交流。

喻越同学作基于信息流和能量流适配的混合供能异构蜂窝网络碳效优化的专题汇报。为了适应绿色能源供能与蜂窝网络需能的波动性，设计了一种基于凸优化理论求解蜂窝信息网的用户关联和基站休眠策略和混合能源网的基站内电池管理和基站间能源共享策略的方法，实现了系统碳排放效率的优化。

孙嘉谊同学作基于自适应随机模型剪枝实现无线联邦学习的完成时间最小化的专题汇报。为了提高联邦学习的实时性，提出了一种自适应随机模型剪枝方法，根据边缘设备的计算和通信能力调整剪枝比例。在此基础上，开发了一种有效的算法来优化边缘设备之间的资源分配和剪枝率，从而最大限度地减少完成时间。

孙晓妮同学作高铁网络中基于切换的TCP传输机制优化的专题汇报。针对高铁上网络中存在的网页加载失败、视频播放卡顿等问题，研究了TCP在高速运动和切换场景下的性能表现、面临的问题及如何提高其性能。

严明蝶同学作面向图像重建与分类任务的自适应深度编码框架的专题汇报。针对工业互联网环境下海量多模态数据的高效传输与处理问题，构建了一个面向图像传输与分类任务的语义通信系统，提高了任务分类准确性，增强了系统可靠性以及提升了对不同信道条件的适应能力。

江玮同学作低频辅助的毫米波发射扇区扫描MCS优化方案的专题汇报。为了解决现有Wi-Fi标准所规定的毫米波波束成形流程存在的开销高且耗时长的弊端，将MLO（Multi-Link Operation）框架应用于毫米波波束训练发射扇区扫描环节，在确保波束成形准确性和可靠性的前提下，提高了毫米波波束训练发射扇区扫描的效率。

本次团队例会总结了同学们近期的研究成果，深入探讨了存在的问题及解决方案，并明确了下一步的研究规划，为推动研究中心的科研工作持续进步奠定了坚实的基础。会议进一步增强了团队成员之间的学习与交流，激发了大家对未来研究的热情和信心。